更新日志-2026.10

一、AI 员工学习功能上线

为了帮助您持续优化 AI 员工的接待效果，本次新增「学习」功能，可根据真实会话生成优化建议，帮助发现并改进接待过程中存在的问题。

1. 基于真实会话生成优化建议

新增「学习」功能，自动分析 AI 员工的真实会话，识别知识缺失、知识冲突等问题，并生成相应的优化建议，帮助您发现需要完善的知识内容。

适用场景：适用于 AI 员工上线后的日常接待优化。当 AI 在实际接待中出现知识缺失、回答不准确等问题时，可以通过学习建议发现需要完善的知识内容，减少人工逐条检查会话的工作量。

相关教程：《如何使用「学习」功能持续优化 AI 员工？》

学习功能支持查看和处理 AI 员工的优化建议

二、AI 小助手能力升级

为减少 AI 员工配置中的手动操作，本次进一步增强 AI 小助手的辅助配置能力，帮助您更便捷地完成人设编写和客户信息收集配置。

1. AI 小助手生成人设支持插入变量与工具

使用 AI 小助手生成或优化 AI 员工人设时，现在可以在生成人设中插入变量与工具，让 AI 员工能够结合相关属性信息，并按业务需求使用对应工具，减少手动编写和补充人设内容的操作。

适用场景：适用于需要在 AI 人设中引用变量，或希望 AI 员工在特定业务场景下使用工具的情况，可以更便捷地将具体接待要求落实到人设中。

相关教程：《如何在 AI 员工配置中插入变量和工具？》

小助手生成人设支持插入变量与工具

2. AI 小助手支持自动创建「收集客户信息」配置

使用 AI 小助手配置 AI 员工时，现在可以根据业务需求自动创建「收集客户信息」配置，减少手动创建和配置客户信息收集规则的操作。

适用场景：适用于需要 AI 员工在接待过程中收集客户联系方式、需求等信息的场景，可以减少配置工作量，加快 AI 员工的搭建过程。

相关教程：《如何设置 AI 员工收集客户信息？》

AI 小助手支持自动创建「收集客户信息」配置

三、主动回访客户功能优化

本次进一步完善主动回访的时间安排和记录查看方式，方便您按需跟进客户，并核对回访规则的执行情况。

1. 主动回访支持一次性定时回访

主动回访新增一次性定时回访方式，现在可以根据设置的时间安排一次回访消息，满足特定时间点的客户跟进需求。

适用场景：适用于报价后约定时间再联系、客户要求稍后提醒等需要在明确时间点进行一次跟进的场景。

相关教程：《如何设置 AI 员工主动回访客户？》

主动回访支持一次性定时回访

2. 消息记录支持按回访规则筛选

在消息记录中，现在可以按回访规则筛选相关记录，快速查看对应规则产生的回访消息，方便核对回访执行情况。

适用场景：适用于配置了多条回访规则，需要查看某条规则对应的回访记录，或排查回访是否按预期执行的场景。

相关教程：《统计分析功能介绍》

消息记录支持按回访规则筛选

四、AI 员工配置页面优化

1. 新增「推荐功能」区域

AI 员工配置页面新增「推荐功能」区域，帮助您更快发现可用能力，找到对应的配置入口。

适用场景：适用于刚开始配置 AI 员工、对可用功能还不熟悉，或希望进一步探索 AI 员工功能的场景，帮助减少查找和了解功能的时间。

AI 员工配置页面新增推荐功能入口